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通用人工智能平台将成发展新焦点

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    [LV.10]以壇為家III

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    樓主
    發表於 2021-1-2 15:05:40
    作为制造业大省,广东AI核心产业规模约占全国1/3,AI核心产业及相关产业规模稳居全国前列。当前,AI落地还面临着哪些困难,产业又看好哪些市场机遇?针对这些问题,南方日报记者邀请清华珠三角研究院AI创新中心主任韩蓝青,南京航空航天大学教授、深圳市人工智能行业协会专委会委员吉爱红,极飞科技创始人兼CEO彭斌以及声扬科技联合创始人兼CEO李亚桐展开了一场头脑风暴。

    新趋势

    通用AI解决特定场景不足难题

    南方日报:AI在新基建中扮演怎样的角色?经过这些年的发展,AI发展出现了哪些趋势与变化?

    韩蓝青:AI发展的一个新趋势是通用AI平台。虽然很多特定场景都取得了惊人的成就,比如人脸识别,医疗影像判读,物体识别和分割等,这些基本都是深度神经网络监督学习的结果。然而场景一旦发散,这些模型就迅速失效。比如,目前市面上的智能音箱远远达不到与人自由交流的程度。今年Open AI的GPT-3,用包罗万象的自然语言、计算机语言、音乐、数学等在内的内容进行训练,实现了几乎无所不能的超级智慧,第一次通过了图灵测试。虽然很多细节还禁不起推敲,但通用AI的趋势是肯定的。

    今年AI第二个重大胜利就是Deep Mind用1000张GPU卡解决了生命科学界期待了50年的蛋白质折叠问题。这两个案例都是算力暴力美学的胜利,这也会是AI未来发展的一个重要趋势。

    彭斌:在下一阶段,AI会切入各种行业产生 AI的作用,传统行业会拥抱AI来创造更大的价值(传统行业包括医疗、农业、制造等)。除此之外,AI将会出现在我们身边,包括无人驾驶、无人机、机器人,这些技术在未来将会非常普及。

    特别是在农村人口老龄化、空心化的社会趋势下,未来AI技术正好能够弥补农业劳动力的缺口。AI是提高生产效率的重要工具,能够代替农民执行繁重、重复性的工作,例如巡田、作物监测、病虫草害诊断等。农民能够把时间专注于管理决策环节,从事其他高附加值的乡村产业,扩宽增收渠道。

    李亚桐:下一个阶段将是在持续提高感知智能水平的基础上,进一步迈入认知智能,实现自动化的分析、理解、推理和决策来进一步辅助人类更高效、更安全的行动。

    破难点

    以勇气和想象力解决同质化

    南方日报:AI在算法、数据等方面已趋于同质化,或者大量集中于安防领域。AI中小企业的突破方向在哪里?

    韩蓝青:企业不愿意花大力气去做原创的工作,Deep Mind和Open AI这样的大手笔在中国还没有出现。有些重大问题没有人愿意花足够多的资源、用足够大的勇气去突破。当年Alpha Go出来之前,大家都异口同声地说围棋无法突破,但之后中国版的Alpha Go就出来了。这说明我们缺乏的不仅仅是能力,更是勇气和想象力。我认为突破的方向是勇于创新。

    李亚桐:其实除了安防产业,金融、医疗、互联网应用等,都有非常庞大的产业规模,极为丰富、多样化的场景,需要应用AI来推动降本提效、改善用户体验。对AI中小企业来说,只要能抓准其中一两个,把算法打磨为产品,都有机会成长为“独角兽”。

    南方日报:人才的供需不平衡一直是一个突出矛盾。如何看待这种情况?

    韩蓝青:我们清华珠三角研究院AI中心一直在招聘人才,我发现有些学校的课程浮于表面,好像只要会深度学习调参就能做AI工程师。但我更看重的是数学基础,我们需要的不仅仅是会开车的人,更需要会造车的人、会修车的人,搞不清发动机原理的人我们是不需要的。AI教育一定要注重数学基础。

    彭斌:教育不应停留在技术知识和科研实验阶段,需要通过产学研结合的形式,培养能够在实践中发现问题与解决问题的AI产业应用型人才。在极飞,每一个工程师都需要扎根于土地,花费大量时间在农田里搞研发,只有这样才能开发出以农户需求为驱动的农业AI平台。企业、政府、科研机构和高校等社会各方应当通力合作。

    吉爱红:攻读AI专业有一个很大问题是无法为普通人留出足够多的位置。这个跟传统的专业不太一样,就业时有可能面临狼多肉少的情况。如何破解?一方面,不要让自己陷入依赖单一工具的局面,另一方面,还需要加强产学研合作教育。

    促发展

    AI有助改变个体与区域的“数字鸿沟”

    南方日报:有人认为,随着自动化、数字化程度提升,很多工作岗位会被取代,如何看待人与AI在发展中的矛盾与平衡?

    吉爱红:在传统工业界大都以人的决策和反馈为核心,这就会导致系统中有很大一部分的价值并没有被释放出来。而AI为工业带来的变革,就是摆脱人类认知和知识边界的限制,为决策支持和协同优化提供可量化依据。

    彭斌:AI可以优化但是不能创造,所以AI可以代替我们承担重复性工作。AI将成为创造者的好工具,所以科学家、艺术家、音乐家和作家能变得更有创造力。 AI将作为分析工具与人共事,人类将温暖倾注于高同情性工作。人类与AI共存。

    李亚桐:一些岗位消失的同时创造了更多的工作岗位,最终都会让人们的收入、生活品质、幸福感等增加。这不仅要为未来的新增岗位培养人才,也要有丰富的渠道接纳现有人才的再教育、再培训,为现有的人才补充新的能力来适应新时代的需要。

    南方日报:AI也让更多普通人可以享受到技术带来的便捷,是否有助于缩小“数字鸿沟”乃至区域发展差异?

    彭斌:目前,AI是广东优先发展的产业,率先广泛应用于金融、教育、娱乐、零售和智能交通等领域。但长期以来,由于基础设施和智能装备的缺乏,AI难以在农村地区得到应用落地。而如今,随着高精度导航网络、农田高清地图普及到乡村,AI将会成为赋能农业生产的关键技术,通过“农业 AI”缩减城乡区域不平等,推动农业与制造业、服务业的均衡发展。

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